Golang 错误 和 异常 处理的正确姿势
错误和异常是两个不同的概念,非常容易混淆。很多程序员习惯将一切非正常情况都看做错误,而不区分错误和异常,即使程序中可能有异常抛出,也将异常及时捕获并转换成错误。
从表面上看,一切皆错误的思路更简单,而异常的引入仅仅增加了额外的复杂度。但事实并非如此。众所周知,Golang 遵循“少即是多”的设计哲学,追求简洁优雅,就是说如果异常价值不大,就不会将异常加入到语言特性中。
1. 错误 和 异常 区别
错误和异常从 Golang 机制上讲,就是 error 和 panic 的区别。很多其他语言也一样,比如 C++/Java,errno / throw。
Golang 中引入 error 接口类型作为错误处理的标准模式,如果函数要返回错误,则返回值类型列表中肯定包含 error。error 处理过程类似于 C 语言中的错误码,可逐层返回,直到被处理。
Golang 中引入两个内置函数 panic 和 recover 来 触发 和 终止异常处理流程,同时引入关键字 defer 来延迟执行 defer 的函数。
错误指的是可能出现问题的地方出现了问题,比如:打开一个文件时失败,这种情况在人们的意料之中 ;
异常指的是不应该出现问题的地方出现了问题,比如:引用了空指针,这种情况在人们的意料之外。可见,错误是业务过程的一部分,而异常不是 。
2. 错误 和 异常 相互转换
错误 转 异常,比如程序逻辑上尝试请求某个URL,最多尝试三次,尝试三次的过程中 请求失败 是 错误,尝试完第三次还不成功的话,失败就被提升为异常了。
异常 转 错误,比如 panic 触发的异常被 recover 捕获后,将返回值中 error类型的变量 进行 赋值,以便上层函数继续走错误处理流程。
3. 错误处理的正确姿势
姿势一:失败的原因只有一个时,不使用error
我们看一个案例:
func (self *AgentContext) CheckHostType(host_type string) error { switch host_type { case "virtual_machine": return nil case "bare_metal": return nil } return errors.New("CheckHostType ERROR:" + host_type) }
我们可以看出,该函数失败的原因只有一个,所以返回值的类型应该为bool,而不是error,重构一下代码:
func (self *AgentContext) IsValidHostType(hostType string) bool { return hostType == "virtual_machine" || hostType == "bare_metal" }
说明:大多数情况,导致失败的原因不止一种,尤其是对I/O操作而言,用户需要了解更多的错误信息,这时的返回值类型不再是简单的bool,而是error。
姿势二:没有失败时,不使用error
error在Golang中是如此的流行,以至于很多人设计函数时不管三七二十一都使用error,即使没有一个失败原因。
我们看一下示例代码:
func (self *CniParam) setTenantId() error { self.TenantId = self.PodNs return nil }
对于上面的函数设计,就会有下面的调用代码:
err := self.setTenantId() if err != nil { // log // free resource return errors.New(...) }
根据我们的正确姿势,重构一下代码:
func (self *CniParam) setTenantId() { self.TenantId = self.PodNs }
于是调用代码变为:
self.setTenantId()
姿势三:error应放在返回值类型列表的最后
对于返回值类型error,用来传递错误信息,在Golang中通常放在最后一个。
resp, err := http.Get(url) if err != nil { return nill, err }
bool作为返回值类型时也一样。
value, ok := cache.Lookup(key) if !ok { // ...cache[key] does not exist… }
姿势四:错误值统一定义,而不是跟着感觉走
很多人写代码时,到处return errors.New(value),而错误value在表达同一个含义时也可能形式不同,比如“记录不存在”的错误value可能为:
"record is not existed." "record is not exist!" "###record is not existed!!!" ...
这使得相同的错误value撒在一大片代码里,当上层函数要对特定错误value进行统一处理时,需要漫游所有下层代码,以保证错误value统一,不幸的是有时会有漏网之鱼,而且这种方式严重阻碍了错误value的重构。
于是,我们可以参考C/C++的错误码定义文件,在Golang的每个包中增加一个错误对象定义文件,如下所示:
var ERR_EOF = errors.New("EOF") var ERR_CLOSED_PIPE = errors.New("io: read/write on closed pipe") var ERR_NO_PROGRESS = errors.New("multiple Read calls return no data or error") var ERR_SHORT_BUFFER = errors.New("short buffer") var ERR_SHORT_WRITE = errors.New("short write") var ERR_UNEXPECTED_EOF = errors.New("unexpected EOF")
说明:笔者对于常量更喜欢C/C++的“全大写+下划线分割”的命名方式,读者可以根据团队的命名规范或个人喜好定制。
姿势五:错误逐层传递时,层层都加日志
根据笔者经验,层层都加日志非常方便故障定位。
说明:至于通过测试来发现故障,而不是日志,目前很多团队还很难做到。如果你或你的团队能做到,那么请忽略这个姿势:)
姿势六:错误处理使用 defer
我们一般通过判断error的值来处理错误,如果当前操作失败,需要将本函数中已经create的资源destroy掉,示例代码如下:
func deferDemo() error { err := createResource1() if err != nil { return ERR_CREATE_RESOURCE1_FAILED } err = createResource2() if err != nil { destroyResource1() return ERR_CREATE_RESOURCE2_FAILED } err = createResource3() if err != nil { destroyResource1() destroyResource2() return ERR_CREATE_RESOURCE3_FAILED } err = createResource4() if err != nil { destroyResource1() destroyResource2() destroyResource3() return ERR_CREATE_RESOURCE4_FAILED } return nil }
当Golang的代码执行时,如果遇到defer的闭包调用,则压入堆栈。当函数返回时,会按照后进先出的顺序调用闭包。
对于闭包的参数是值传递,而对于外部变量却是引用传递,所以闭包中的外部变量err的值就变成外部函数返回时最新的err值。
根据这个结论,我们重构上面的示例代码:
func deferDemo() error { err := createResource1() if err != nil { return ERR_CREATE_RESOURCE1_FAILED } defer func() { if err != nil { destroyResource1() } }() err = createResource2() if err != nil { return ERR_CREATE_RESOURCE2_FAILED } defer func() { if err != nil { destroyResource2() } }() err = createResource3() if err != nil { return ERR_CREATE_RESOURCE3_FAILED } defer func() { if err != nil { destroyResource3() } }() err = createResource4() if err != nil { return ERR_CREATE_RESOURCE4_FAILED } return nil }
姿势七:当尝试几次可以避免失败时,不要立即返回错误
如果错误的发生是偶然性的,或由不可预知的问题导致。一个明智的选择是重新尝试失败的操作,有时第二次或第三次尝试时会成功。在重试时,我们需要限制重试的时间间隔或重试的次数,防止无限制的重试。
两个案例:
我们平时上网时,尝试请求某个URL,有时第一次没有响应,当我们再次刷新时,就有了惊喜。
团队的一个QA曾经建议当Neutron的attach操作失败时,最好尝试三次,这在当时的环境下验证果然是有效的。
姿势八:当上层函数不关心错误时,建议不返回error
对于一些资源清理相关的函数(destroy/delete/clear),如果子函数出错,打印日志即可,而无需将错误进一步反馈到上层函数,因为一般情况下,上层函数是不关心执行结果的,或者即使关心也无能为力,于是我们建议将相关函数设计为不返回error。
姿势九:当发生错误时,不忽略有用的返回值
通常,当函数返回non-nil的error时,其他的返回值是未定义的(undefined),这些未定义的返回值应该被忽略。然而,有少部分函数在发生错误时,仍然会返回一些有用的返回值。比如,当读取文件发生错误时,Read函数会返回可以读取的字节数以及错误信息。对于这种情况,应该将读取到的字符串和错误信息一起打印出来。
说明:对函数的返回值要有清晰的说明,以便于其他人使用。
4. 异常处理的正确姿势
姿势一:在程序开发阶段,坚持速错
去年学习Erlang的时候,建立了速错的理念,简单来讲就是“让它挂”,只有挂了你才会第一时间知道错误。在早期开发以及任何发布阶段之前,最简单的同时也可能是最好的方法是调用panic函数来中断程序的执行以强制发生错误,使得该错误不会被忽略,因而能够被尽快修复。
姿势二:在程序部署后,应恢复异常避免程序终止
在Golang中,虽然有类似Erlang进程的Goroutine,但需要强调的是Erlang的挂,只是Erlang进程的异常退出,不会导致整个Erlang节点退出,所以它挂的影响层面比较低,而Goroutine如果panic了,并且没有recover,那么整个Golang进程(类似Erlang节点)就会异常退出。所以,一旦Golang程序部署后,在任何情况下发生的异常都不应该导致程序异常退出,我们在上层函数中加一个延迟执行的recover调用来达到这个目的,并且是否进行recover需要根据环境变量或配置文件来定,默认需要recover。
这个姿势类似于C语言中的断言,但还是有区别:一般在Release版本中,断言被定义为空而失效,但需要有if校验存在进行异常保护,尽管契约式设计中不建议这样做。在Golang中,recover完全可以终止异常展开过程,省时省力。
我们在调用recover的延迟函数中以最合理的方式响应该异常:
打印堆栈的异常调用信息和关键的业务信息,以便这些问题保留可见;
将异常转换为错误,以便调用者让程序恢复到健康状态并继续安全运行。
我们看一个简单的例子:
func funcA() error { defer func() { if p := recover(); p != nil { fmt.Printf("panic recover! p: %v", p) debug.PrintStack() } }() return funcB() } func funcB() error { // simulation panic("foo") return errors.New("success") } func test() { err := funcA() if err == nil { fmt.Printf("err is nil\\n") } else { fmt.Printf("err is %v\\n", err) } }
我们期望test函数的输出是:
err is foo
实际上test函数的输出是:
err is nil
原因是panic异常处理机制不会自动将错误信息传递给error,所以要在funcA函数中进行显式的传递,代码如下所示:
func funcA() (err error) { defer func() { if p := recover(); p != nil { fmt.Println("panic recover! p:", p) str, ok := p.(string) if ok { err = errors.New(str) } else { err = errors.New("panic") } debug.PrintStack() } }() return funcB() }
姿势三:对于不应该出现的分支,使用异常处理
当某些不应该发生的场景发生时,我们就应该调用panic函数来触发异常。比如,当程序到达了某条逻辑上不可能到达的路径:
switch s := suit(drawCard()); s { case "Spades": // ... case "Hearts": // ... case "Diamonds": // ... case "Clubs": // ... default: panic(fmt.Sprintf("invalid suit %v", s)) }
姿势四:针对入参不应该有问题的函数,使用panic设计
入参不应该有问题一般指的是硬编码,我们先看“一个启示”一节中提到的两个函数(Compile和MustCompile),其中MustCompile函数是对Compile函数的包装:
func MustCompile(str string) *Regexp { regexp, error := Compile(str) if error != nil { panic(`regexp: Compile(` + quote(str) + `): ` + error.Error()) } return regexp }
所以,对于同时支持用户输入场景和硬编码场景的情况,一般支持硬编码场景的函数是对支持用户输入场景函数的包装。
对于只支持硬编码单一场景的情况,函数设计时直接使用panic,即返回值类型列表中不会有error,这使得函数的调用处理非常方便(没有了乏味的"if err != nil {/ 打印 && 错误处理 /}"代码块)。
小结
本文以Golang为例,阐述了错误和异常的区别,并且分享了很多错误和异常处理的正确姿势,这些姿势可以单独使用,也可以组合使用,希望对大家有一点启发。
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