统计中 同比和环比 什么意思 与 通胀数据 CPI 的实例说明
维基百科的解释：
环比和同比用于描述统计数据的变化情况。
环比：表示本次统计段与相连的上次统计段之间的比较。比如2010年中国第一季度GDP为100亿元，第二季度GDP为102亿元，则第二季度GDP环比增长（102-100）/100 = 2%；
同比：即历史同期相比，表示某个特定统计段今年与去年之间的比较。比如2009年中国第一季度GDP为91亿元，则2010年第一季度的GDP同比增长为（100-90）/90 = 10% 。
CPI 的同比 环比
大家最熟悉的就是通胀数据，常用的就是传说中的CPI，这个是月统计数据，年为主要周期，所以简单来说，同比就是本月与去年同月的比，环比就是本月与上月的比。
- 同比：好处是可以排除一部分季节因素
- 环比：好处是可以更直观的表明阶段性的变换，但是会受季节性因素影响。
但在具体技术处理中会比较复杂，也就是常提到的基数效应，特别详细的基数转换操作没有做过，不是很清楚，大概逻辑就是：去年如果CPI很高，今年同比增长的压力就会小，因为今年同比增长是去年基数与今年的新涨价因素叠加的；反之亦然。
所以，如果去年物价水平很高，今年同比表现的貌似不是很高、但大家没觉得东西便宜了，很可能是因为基数效应很小，主要起作用的是新涨价因素（比如去年CPI高，今年的基数效应就很小，特别是半年以后，所以大家看着CPI也并不是很高，除非物价飞涨）。
另：说到CPI，各国的结构也不同，采用同比环比的习惯也不同。比如，包括美国在内的一些国家的CPI，更多用的是环比数据，而且是排除了粮食和能源的核心CPI，其实也是对物价指标的变相操作。
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