分布式与集群的联系与区别
单机结构
大家最最最熟悉的就是单机结构，一个业务系统所有的代码都放在一个项目中，这个项目部署在一台服务器上。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。这就是单机结构。
那么，单机的处理能力毕竟是有限的，当你的业务增长到一定程度的时候，单机的硬件资源将无法满足你的业务需求。此时便出现了集群模式
集群结构
单机处理到达瓶颈的时候，你就把单机复制几份，这样就构成了一个“集群”。集群中每台服务器就叫做这个集群的一个“节点”，所有节点构成了一个集群。每个节点都提供相同的服务，那么这样系统的处理能力就相当于提升了好几倍（有几个节点就相当于提升了这么多倍）。
在所有节点之前增加一个“调度者”的角色，用户的所有请求都先交给它，然后它决定将这个请求交给哪个节点处理。这个“调度者”名字——负载均衡服务器。
集群结构的好处就是系统扩展非常容易。如果随着你们系统业务的发展，当前的系统又支撑不住了，那么给这个集群再增加节点就行了。但是，当你的业务发展到一定程度的时候，你会发现一个问题——无论怎么增加节点，貌似整个集群性能的提升效果并不明显了。这时候，你就需要使用分布式(微服务)结构了。
分布式结构
分布式结构就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在分布式结构中，每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在web容器中，它们之间通过RPC方式通信。
举个例子，假设需要开发一个在线商城。按照微服务的思想，我们需要按照功能模块拆分成多个独立的服务，如：用户服务、产品服务、订单服务、后台管理服务、数据分析服务等等。这一个个服务都是一个个独立的项目，可以独立运行。如果服务之间有依赖关系，那么通过RPC方式调用。
这样的好处有很多：
系统之间的耦合度大大降低，可以独立开发、独立部署、独立测试，系统与系统之间的边界非常明确，排错也变得相当容易，开发效率大大提升。
系统之间的耦合度降低，从而系统更易于扩展。我们可以针对性地扩展某些服务。假设这个商城要搞一次大促，下单量可能会大大提升，因此我们可以针对性地提升订单系统、产品系统的节点数量，而对于后台管理系统、数据分析系统而言，节点数量维持原有水平即可。
服务的复用性更高。比如，当我们将用户系统作为单独的服务后，该公司所有的产品都可以使用该系统作为用户系统，无需重复开发。
总结：
从单机结构到集群结构，你的代码基本无需要作任何修改，你要做的仅仅是多部署几台服务器，每台服务器上运行相同的代码就行了。但是，当你要从集群结构演进到微服务结构的时候，之前的那套代码就需要发生较大的改动了。
分布式是指多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。
集群主要的使用场景是为了分担请求的压力(或者实现高可用)，也就是在几个服务器上部署相同的应用程序，来分担客户端请求。
集群和分布式都是由多个节点组成，但是集群之间的通信协调基本不需要；而分布式各个节点的通信协调必不可少。
其实就一句话：
分布式：一个业务拆分为多个子业务，部署在多个服务器上 。
集群：同一个业务，部署在多个服务器上
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